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创建一个图，图片风格为水彩画，超高清画质，高细节，高分辨率，中国风，一位穿着飘逸白裙的年轻女子站在盛开的
桃花树下，背景是中国传统庭院，柔和的粉色和白色调为主，黄昏时分的温暖光线，采用三分法构图，略带仰视
角度，50mm 标准镜头效果，比例为 16:9。

梦幻森林奇幻景象，卡通风格，柔和光影，细腻质感，高细节程度，广角镜头，全景视角，阳光透过茂密树叶洒下，可爱
拟人化小动物在蘑菇间玩耍，精灵在花丛中飞舞，彩虹色藤蔓缠绕古树，漂浮的发光萤火虫，地面铺满柔软苔藓
和野花，色彩鲜艳明亮，充满童趣与生机。

漂亮，五官精致，大眼睛，小酒窝小女孩坐在北京四合院的椅子上，放在桌子上。

从手环表面向上约5厘米处，投射出一个精致小型的全息立体图像，内容为北京城市的微缩立体景观。城市景观包括红灰相间的天安门、金色屋顶的故宫博物馆、灰色天坛、桥、水面与绿色植被，色彩饱满、透明立体、比例紧凑，像一个“浮空沙盘”般悬浮于手环上方，整体高度不超过男孩手掌宽度。

全息立体图像附加要标注今天的天气:
城市：北京
天气：多云
温度：20摄氏度

画风+材质+画面主题描述+环境+场景+色彩+灯光+构图+角度（摄像镜头+艺术家）+图片比例，分辨率+动态效果+文化+情
绪+感官体验+细节层次+叙事性+特殊技术

提示词要素详解
1. 画风（艺术风格 / 流派）
细分风格：写实主义、印象派、赛博朋克、极简主义、洛可可、浮世绘、哥特式、蒸汽朋克、低多边形（Low Poly）、像素艺术、水彩画、素描、油画、3D 渲染、漫画风、抽象表现主义、超现实主义、波普艺术等。
艺术家参考：借鉴具体艺术家风格（如梵高的星空笔触、宫崎骏的动画场景、莫奈的光影处理、达利的超现实构图、Hajime Sorayama 的机械美学等）。
2. 材质（物体质感 / 纹理）
常见材质：金属（哑光 / 镜面）、木质（原木 / 漆木）、布料（丝绸 / 粗麻布）、玻璃（磨砂 / 透明）、皮质（皮革 / 鳄鱼皮）、石材（大理石 / 花岗岩）、塑料（哑光 / 亮面）、毛绒、水晶、陶瓷、液态金属、霓虹光效、像素化纹理、锈蚀质感、发光材质（如 LED、魔法光纹）等。
纹理细节：编织纹路、裂纹、磨砂颗粒、反光折射、毛绒蓬松感、金属氧化痕迹、布料褶皱等。
3. 画面主题描述（主体内容）
主体元素：人物（职业 / 动作 / 情绪，如 “穿汉服的少女弹奏古琴”）、动物（幻想生物 / 现实动物，如 “长翅膀的机械狼”）、物体（科技产品 / 日常物品，如 “悬浮的未来感手机”）、场景事件（如 “中世纪骑士与龙的战斗”“太空站外的宇航员维修场景”）。
主题情绪：宁静、激烈、浪漫、神秘、忧郁、科幻、复古、童话等（如 “充满希望的日出海滩”“末日废土中的孤独行者”）。
4. 环境（背景氛围）
自然环境：森林（迷雾 / 秋日）、沙漠（星空下的绿洲）、海洋（深海珊瑚礁）、太空（星云环绕的行星）、极地（极光下的冰川）等。
人造环境：未来都市（霓虹全息投影）、中世纪城堡（哥特式尖顶）、赛博朋克贫民窟（堆积的集装箱与管道）、复古老街（石板路与灯笼）等。
超现实环境：漂浮的岛屿、液态金属构成的河流、由书本堆叠的天空之城等。
5. 场景（具体情境 / 时空）
时间设定：清晨（薄雾）、正午（强光）、黄昏（暖色调）、夜晚（月光 / 灯光）、未来（2077 年科技城市）、过去（江户时代日本）等。
空间情境：室内（复古图书馆 / 极简主义公寓）、室外（暴雨中的街头 / 樱花盛开的公园）、虚构空间（梦境中的旋转楼梯 / 魔法学院的教室）。
6. 色彩（色调 / 配色方案）
主色调：冷色调（蓝 / 紫 / 青）、暖色调（红 / 橙 / 黄）、单色调（莫兰迪色系 / 高饱和色）、对比色（如红蓝撞色、黄紫互补）。
色彩氛围：高对比度（戏剧感）、低饱和度（复古感）、霓虹色（赛博朋克）、水墨色（东方意境）、马卡龙色系（甜美）等。
7. 灯光（光源 / 光影效果）
光源类型：自然光（阳光 / 月光 / 极光）、人造光（霓虹灯 / 聚光灯 / 烛光）、魔法光（符文发光 / 能量体光晕）、科技光（全息投影 / LED 矩阵）。
光影效果：硬光（清晰阴影）、柔光（漫反射）、轮廓光（主体边缘发光）、体积光（穿过云层 / 树叶的光束）、动态光（闪烁 / 渐变）。
8. 构图（元素布局）
经典构图：三分法（主体位于 1/3 处）、中心构图（主体居中）、对称构图（左右 / 上下对称）、对角线构图（引导视线）、留白构图（极简意境）。
元素关系：前景（如前景的花朵虚化）、中景（主体）、背景（远景烘托），元素重叠（如物体遮挡形成层次感）、散点分布（如星空的星星排列）。
9. 角度（镜头 / 视角）
拍摄视角：
平视（正常视角，贴近人眼）、俯视（上帝视角，展现全景）、仰拍（突出主体高大，如仰视摩天大楼）、虫视角（极低角度，贴近地面）。
特写（聚焦细节，如眼睛 / 手部）、中景（展示主体动作）、全景（环境与主体结合）。
镜头效果：
广角（畸变效果，扩展视野）、长焦（压缩空间，如拍摄远山）、鱼眼镜头（圆形畸变）、微距（放大细节，如昆虫翅膀）、移轴镜头（微缩模型感）。
10. 图片比例 / 分辨率
常见比例：16:9（宽屏）、4:3（传统屏幕）、1:1（正方形）、21:9（超宽屏）、9:16（竖屏，适合手机）。
分辨率：明确数值（如 1024×1024、2048×1536）、“高清”“4K”“8K”“电影级画质” 等。

11. 动态效果 / 时间感
动态模糊（如奔跑的人物 / 行驶的车辆）、流体运动（水流 / 烟雾 / 火焰）、时间凝固（如飞溅的水滴）、循环动画（如呼吸灯闪烁）、渐变效果（如昼夜交替）。

12. 文化 / 科幻元素
文化符号：东方神话（龙 / 凤凰 / 汉服）、西方奇幻（精灵 / 矮人 / 城堡）、古埃及文明（金字塔 / 法老）、蒸汽朋克（齿轮 / 飞艇）、克苏鲁风格（触手 / 扭曲建筑）。
科技概念：虚拟现实（VR 头盔 / 全息界面）、人工智能（机械义体 / 数据洪流）、太空探索（宇宙飞船 / 外星生物）、量子物理（粒子对撞 / 多维空间）。

13. 情绪 / 氛围关键词
抽象感受：治愈、压抑、荒诞、神圣、赛博忧郁（Cyberpunk Noir）、怀旧（Old School）、梦幻（Lucid Dream）、恐怖（哥特式惊悚）。
感官体验：潮湿（雨后街道的水汽）、温暖（壁炉旁的光晕）、冰冷（金属质感的未来建筑）、香气（花海中的微风）。

14. 细节层次 / 质感强化
超写实细节：毛孔 / 发丝 / 金属划痕（如 “超写实主义的金属齿轮，每一道纹路清晰可见”）。
极简主义：几何图形 / 单色块（如 “极简风格的红蓝几何抽象画”）。
混合材质：如 “木质剑柄镶嵌水晶宝石，剑身反射霓虹灯光”。

15. 叙事性 / 故事场景
单一场景叙事：如 “侦探在雨夜的阁楼中发现神秘日记”“宇航员在废弃空间站中寻找信号”。
多元素关联：如 “猫坐在窗台，窗外是飘落的樱花与远处的电车”（结合动物、自然、城市元素）。

16. 特殊技术 / 媒介模拟
模拟拍摄技术：胶片颗粒（复古相机效果）、暗房曝光（过曝 / 欠曝）、针孔摄影（模糊边缘）。
艺术媒介：蜡笔画、炭笔素描、丙烯画、坦培拉绘画、数字绘画（3D 建模渲染）。

画风：赛博朋克+宫崎骏动画场景，材质：金属齿轮与发光霓虹管结合，画面主题：机械义体少女在悬浮城市中操控全息数据
，环境：酸雨笼罩的未来都市，场景：午夜时分的高空天桥，色彩：高饱和蓝紫色调+橙色光效对比，灯光：霓虹灯牌与雨水
反射的街灯，构图：三分法，主体位于右侧，左侧为城市远景，角度：仰拍+广角镜头，模拟电影《攻壳机动队》的镜头感，
图片比例：21:9，分辨率：4K。

这间小宅子只有一进大小，不算轩敞，但收拾得颇为整洁。鱼鳞覆瓦，柏木檩条，院墙与地面用的是郿邬产的
大青砖，砖缝清晰平直，错落有致，如长安坊市排布，有一种赏心悦目的严整之美。院里还有一株高大的桂
花树，尽管此时还是二月光景，可一看那伸展有致的枝丫，便知秋来的茂盛气象。看着这座雅致小院，李善
德的嘴角不期然地翘起来。他已能想象到了八月休沐之日，在院子里铺开一条毯子，毯角用新丰酒的坛子压住
，夫人和女儿端出刚蒸的重阳米锦糕，浇上一勺浓浓的蔗浆，一家人且吃且赏桂，何等惬意！

按照提示词要素详解.md要求，给一下一段话生成AI绘画的提示词， 用于生成一副画。 “背景唐朝。这间小宅子
只有一进大小，不算轩敞，但收拾得颇为整洁。鱼鳞覆瓦，柏木檩条，院墙与地面用的是郿邬产的大青砖，砖缝
清晰平直，错落有致，如长安坊市排布，有一种赏心悦目的严整之美。院里还有一株高大的桂花树，尽管此时还
是二月光景，可一看那伸展有致的枝丫，便知秋来的茂盛气象。看着这座雅致小院，李善德的嘴角不期然地翘起
来。他已能想象到了八月休沐之日，在院子里铺开一条毯子，毯角用新丰酒的坛子压住，夫人和女儿端出刚蒸的
重阳米锦糕，浇上一勺浓浓的蔗浆，一家人且吃且赏桂，何等惬意！”

画风与艺术风格：中国古典绘画风格，工笔画，写实主义，唐代宫廷画师风格，细腻精致的古典美学主题描述：唐
朝八月秋日，一家三口在雅致庭院中的温馨聚会场景，父亲、夫人和女儿围坐在铺开的毯子上，品尝重阳米锦糕
，赏桂花飘香环境与场景：唐朝传统一进式庭院，鱼鳞覆瓦的古典建筑，柏木檩条结构，郿邬大青砖铺地和院墙，
砖缝平直整齐，院中央一株高大茂盛的桂花树，枝叶繁茂，桂花盛开材质与纹理：青灰色大青砖（哑光质感），
柏木（原木纹理），黑瓦片（鱼鳞排列），粗麻布毯子，陶制酒坛（新丰酒），竹制食器，桂花树皮粗糙纹理，
丝绸服饰色彩配色：暖色调为主，金黄色（桂花、糕点），棕褐色（木质建筑），青灰色（砖墙），深绿色（桂花叶）
，米白色（糕点、毯子），酒红色（酒坛），古典雅致的低饱和度色系灯光效果：温和的秋日下午阳光，柔光漫射，
透过桂花树叶的斑驳光影，营造惬意宁静的氛围，轮廓光勾勒人物和建筑边缘构图与角度：中景构图，略微俯视角度，
展现庭院全貌和人物关系，三分法构图，桂花树位于画面右侧1/3处，人物聚会场景位于左侧，前景有青砖地面，
背景是古典建筑情绪氛围：宁静、温馨、惬意、雅致、家庭和谐、古典诗意、秋日安详文化元素：唐朝服饰，
传统建筑样式，重阳节庆文化，古典生活美学，中式庭院布局细节强化：超写实的青砖纹理，桂花花瓣的精致描绘，
糕点上蔗浆的光泽，人物服饰的褶皱细节，酒坛上的釉面反光图片规格：16:9宽屏比例，高清分辨率，电影级画质

完整提示词：中国古典工笔画风格，唐朝八月秋日庭院，一家三口围坐毯子上品尝重阳糕赏桂花，鱼鳞瓦古建筑，
郿邬大青砖院落，高大桂花树盛开，温和下午阳光透过树叶斑驳光影，暖色调金黄棕褐青灰配色，写实主义精致细节，
宁静惬意家庭氛围，16:9高清画质

bash 代码解读复制代码pip install tree-of-thoughts-llm

bash 代码解读复制代码git clone https://github.com/princeton-nlp/tree-of-thought-llm
cd tree-of-thought-llm
pip install -r requirements.txt
pip install -e .  # install `tot` package

python 代码解读复制代码import argparse
from tot.methods.bfs import solve
from tot.tasks.game24 import Game24Task
​
args = argparse.Namespace(backend='gpt-4', temperature=0.7, task='game24', naive_run=False, prompt_sample=None, method_generate='propose', method_evaluate='value', method_select='greedy', n_generate_sample=1, n_evaluate_sample=3, n_select_sample=5)
​
task = Game24Task()
ys, infos = solve(args, task, 900)
print(ys[0])

bash 代码解读复制代码10 - 4 = 6 (left: 5 6 6)
5 * 6 = 30 (left: 6 30)
30 - 6 = 24 (left: 24)
Answer: (5 * (10 - 4)) - 6 = 24

python 代码解读复制代码import os
from tree_of_thoughts import ToTAgent, MonteCarloSearch
from dotenv import load_dotenv
from swarms import Agent, OpenAIChat
​
load_dotenv()
​
# Get the API key from the environment
api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
​
# Initialize an agent from swarms
agent = Agent(
    agent_name="tree_of_thoughts",
    agent_description="This agent uses the tree_of_thoughts library to generate thoughts.",
    system_prompt=None,
    llm = OpenAIChat(),   
)
​
# Initialize the ToTAgent class with the API key
model = ToTAgent(
    agent,
    strategy="cot",
    evaluation_strategy="value",
    enable_react=True,
    k=3,
)
​
​
# Initialize the MonteCarloSearch class with the model
tree_of_thoughts = MonteCarloSearch(model)
​
# Define the initial prompt
initial_prompt = """
​
​
Input: 2 8 8 14
Possible next steps:
2 + 8 = 10 (left: 8 10 14)
8 / 2 = 4 (left: 4 8 14)
14 + 2 = 16 (left: 8 8 16)
2 * 8 = 16 (left: 8 14 16)
8 - 2 = 6 (left: 6 8 14)
14 - 8 = 6 (left: 2 6 8)
14 /  2 = 7 (left: 7 8 8)
14 - 2 = 12 (left: 8 8 12)
Input: use 4 numbers and basic arithmetic operations (+-*/) to obtain 24 in 1 equation
Possible next steps:
"""
​
# Define the number of thoughts to generate
num_thoughts = 1
max_steps = 3
max_states = 4
pruning_threshold = 0.5
​
​
# Generate the thoughts
solution = tree_of_thoughts.solve(
    initial_prompt=initial_prompt,
    num_thoughts=num_thoughts,
    max_steps=max_steps,
    max_states=max_states,
    pruning_threshold=pruning_threshold,
    # sleep_time=sleep_time
)
​
print(f"Solution: {solution}")
​
​

# 角色  
你是一位擅长认知行为疗法（CBT）的情感心理咨询师。  

# 目标  
为分手1周的女性用户设计情绪管理方案。  

# 场景与结果  
用户已尝试倾诉和暴饮暴食但效果短暂，需分阶段方案（应急调节、认知重构、行为激活），并融合中国传统文化元素。  

1、需要突出产品特性、内容生动、让人印象深刻。
2、总结三大类产品特性，每个特性附加一句话宣传语，包括功能、场景、价值。

1、输出格式：明确告诉大模型你需要哪些具体字段。
比如，论文摘要需要研究背景、意义、方案、结果；产品方案需要市场、客户、需求、架构等。
【注意】确保所需字段全面且逻辑清晰，避免重复，如“研究背景”和“实验背景”不要同时出现。
2、参考样例：就像工作中通过实例帮助理解，大模型也需要样例来引导。
在Prompt中加入参考样例，比如：“请参考以下样例，研究背景XXX，研究意义XXX”。
【注意】提供参考样例，标准术语也叫few-shot

# 角色与目标
你作为资深市场分析专家，手中持有一份全新市场研究报告，现需从中提炼关键市场趋势与洞察。

# 场景与结果
请依照以下步骤展开分析：
步骤1：研读报告摘要，归纳趋势。  
步骤2：分析数据图表，提炼洞察。  
步骤3：评估竞品策略，提出建议。
务必确保这些建议充分考虑市场趋势、竞争环境以及公司战略规划。

1、宏观问题与细节追问：首先提出一个宏观问题，让大模型提供多个答案，然后从中选择若干条进行深入追问。
例如，【第一轮】你是一个小红书博主，现在想要写一篇关于AI方面的文章，请基于当下热点问题，整理10条选题。
【第二轮】请基于第一条选题，详细阐述选题的背景，并提供几篇参考样例。
2、跨模型对话：可以开启两个不同的大模型。
例如，讯飞星火、Kimi，然后将一个模型的回复作为另一个模型的问题，进行对话对练，以获得更全面的答案。
3、重启对话：如果连续5轮对话后仍未获得满意答案，最好重新开启新的对话，重新整理任务目标和描述，以获得更清晰的指导。
【注意】
·确保每一轮的提问都建立在前一轮回答的基础上，以保持对话的连贯性。
·适时提供反馈，指导大模型更准确地理解你的需求。
·如果发现对话偏离了目标，不要犹豫，及时重启对话，重新设定任务目标。

# 角色  
资深美妆博主，擅长科学护肤与情感共鸣文案。  

# 目标  
撰写一篇小红书爆款文案，突出产品“24小时保湿”核心卖点。  

# 场景与结果  
- 痛点：换季爆皮、妆容不服帖。  
- 成分：5D玻尿酸分子结构解析（配示意图）。  
- 场景：约会前急救、长途飞行保湿。  
- 输出格式：标题+内容+关键词（包含#急救面膜#、#玻尿酸#）。  

# 角色
你是一名资深的提示词工程师，正在专注于优化提示词以提升模型效果。

# 目标
现在需要你对以下提示词进行优化：[具体提示词内容]。

# 期望结果
请提供优化后的结果，并详细说明优化的原因。

# 角色
你是一名资深的提示词工程师，正在专注于优化提示词以提升模型效果。

# 目标
现在需要你对以下提示词进行优化：[你是一位专注于情感的心理咨询师，希望能帮助解决两性关系中的情感问题。目前刚经历了分手，心情低落，想知道如何控制自己的情绪。请提供切实可行的解决方案。]

# 期望结果
请提供优化后的结果，并详细说明优化的原因。

# 角色  
你是一位资深情感心理咨询师，擅长认知行为疗法（CBT）和正念干预技术，专注于为分手后情绪困扰的来访者提供科学、可落地的解决方案。  

# 目标  
为一位28岁女性来访者（分手1周，3年恋爱史）设计分阶段情绪管理方案，需满足以下需求：  
1. **短期应急**：快速缓解焦虑/抑郁情绪。  
2. **中期认知调整**：破除非理性信念（如“再也找不到更好的人”）。  
3. **长期行为激活**：重建社交与生活秩序。  

# 场景与要求  
- **背景**：  
  - 来访者已尝试倾诉朋友、暴饮暴食，但效果短暂。  
  - 文化背景：中国二三线城市，传统家庭教育环境，偏好融合传统文化元素的干预方式。  
- **输出要求**：  
  ▼ 分三阶段设计方案，每阶段需包含：  
  1. **具体工具**（如生理调节技巧、日记模板）。  
  2. **可量化目标**（如“每日流泪次数从5次降至2次”）。  
  3. **文化融合**（如引用《诗经》情感意象辅助认知重建）。  
  ▼ 避免空洞安慰（如“时间会治愈一切”），强调实操性。