【AI+技术】玩转DeepSeek：提示词工程从入门到精通

科大出品必属精品，大家好，我是科大凯瑞。今天我们来聊一下Deepseek与提示词工程。 在人工智能技术飞速发展的今天，如何高效“指挥”AI生成符合预期的内容成为关键技能。提示词工程（Prompt Engineering，以下简称Prompt）作为一门新兴技术，正逐渐成为AI应用领域的核心竞争力。 本文将以国产AI工具DeepSeek为核心，系统讲解提示词工程的设计框架、优化技巧、实践案例、以及提供一个杀手锏-用deepseek优化提示词，助各位小主从入门到精通。 1、提示词工程基础：RTS框架 提示词是引导AI思考的“指令集”，而提示词工程则是系统化设计、优化这些指令的实践。其核心框架为RTS（Role-Target-Scenario）： （1）角色Role：确定大模型的专业领域。比如，你对情感问题感兴趣，就告诉大模型你是一位专注于两性关系的心理咨询师。 （2）目标Target：明确你想要大模型完成的任务。比如，你希望它能帮助解决情感问题。 （3）场景Scenario：详细描述任务的背景和预期输出结果。比如，你刚经历了分手，心情低落，想知道如何控制自己的情绪。请提供切实可行的解决方案。